场景：准备电缆产品库，需要抓取电缆型号、规格、各型号材料用量等数据。
核心思路：把AI当作"会写代码的实习生"，描述清楚目标网站、数据字段、输出格式，让AI自主探索页面结构、API模式、参数映射。
电缆宝智能核价：https://www.dianlanbao.com/cost-index.html
需求：把PDF、Word、Markdown等内容做成可分享的HTML版本演示文稿。
GitHub仓库：https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides
场景：学习LangChain系列接口文档，从原理→应用→产品设计，形成结构化学习笔记。
GitHub仓库：https://github.com/zyangyang/pm-learn-skills
产品思路：将八字命理与公开历史行情数据结合，构建一个有趣的分析工具。
这是一个典型的"AI+传统领域"跨界尝试，展示了如何将非结构化兴趣转化为可落地的产品原型。
流程演进：手工Excel → AI自动生成 → AI+SKILL排版 → 固化脚本自动执行
核心经验：把重复性工作逐步自动化，最终形成零成本运转的内容流水线。
产品定位：帮助HR管理本地简历，AI根据JD+简历内容生成评估报告。
GitHub仓库：https://github.com/zyangyang/AIHR
产品定位：类似万联摩尔、海智在线，给用户提供智能体服务平台。
这是将AI Agent能力产品化的典型实践，把散落在各个工具中的能力整合为统一工作台。
踩坑1：代码搞乱了，没有备份
踩坑2：不会安装Claude Code CLI
场景：腾讯云服务器上有2个项目（易缆AI + AIHR），需要检查是否正常启动。
核心经验：把运维任务描述清楚（目标、环境、约束），AI Agent可以自主完成原本需要专业运维人员的工作。
场景：本地没有Git环境，需要安装并初始化仓库，提交代码记录。
对于非研发人员，最大的门槛不是"不懂Git"，而是"不敢用命令行"。AI Agent消除了这个心理障碍。
/init 初始化项目，让AI自动分析代码，建立 CODEBUDDY.md 或 CLAUDE.md，增加记忆、减少重复请求
授权模式：放手与管控
遇到问题先找SKILL
把经验蒸馏为SKILL
